
算材料智能体框架,成功构建了机器学习势函数模型,突破了传统第一性原理计算在时间与空间尺度上的局限。 该模型可完成超过十万原子规模体系、百万原子步的复杂界面动力学模拟,能够捕捉如孪晶晶界加速碳迁移等关键微观机制,为理解高质量单晶石墨的宏观生长现象提供了原子尺度的计算桥梁。 &nbs
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